Навигация
Кейсы
Инсайты
О нас
Вакансии
sales@techsolution.ru
Все кейсы
ИИ-автоматизацияСтроительствоВысокая сложность

ИИ-агент экономит 20 часов в неделю на анализе тендеров

Автоматизировали первичный анализ сотен PDF-документов тендерной документации для крупной строительной компании с помощью GPT-5.2 и n8n.

20 августа 2024
AI, GPT-5.2, n8n

Результаты в цифрах

20 ч/нед
экономия времени
98%
точность анализа
50+
тендеров в день
1.5 мес.
окупаемость

Краткие итоги (TL;DR)

  • Анализ 50+ тендеров в день происходит в полностью автоматическом режиме
  • Точность извлечения данных из сложных PDF — 98%
  • Экономия времени ведущих инженеров составила 20 часов в неделю
  • Окупаемость проекта достигнута за 1.5 месяца

Проблема и вызов

Тендерный отдел строительной компании ежедневно мониторил площадки. Инженеры тратили по 4-5 часов в день на чтение многостраничных PDF-файлов, чтобы понять: подходит ли объект компании.

Наше решение

1
Автоматический сбор. Настроили парсер, который собирает документацию с площадок и сохраняет в облачное хранилище.
2
Интеллектуальный анализ. Разработали систему на базе GPT-5.2, которая «читает» документы и извлекает данные по 15 заданным критериям.
3
Система уведомлений. ИИ-агент формирует краткое резюме по каждому тендеру и присылает его в Telegram.

Использованные технологии и интеграции

Telegram
n8n
Google Drive
GPT-5.2

Результат

Время инженеров на первичный отбор сократилось до 10-15 минут в день. Количество подаваемых заявок выросло на 30%.

"ИИ-агент стал нашим лучшим сотрудником. Он не устает, не ошибается и делает за секунды то, на что у нас уходили часы."
Андрей М.
Глава тендерного отдела

Таймлайн проекта

7
дней
Неделя 1
Анализ тендерной документации, формирование списка критериев для ИИ
14
дней
Неделя 2-3
Разработка парсера и интеграция with GPT-5.2 через n8n
7
дней
Неделя 4
Тестирование на реальных данных, калибровка точности ответов

Вопросы и ответы

Q:Безопасно ли передавать тендерную документацию в облако?

Мы используем корпоративные API с гарантией того, что данные не используются для обучения публичных моделей.

Хотите похожий результат?

Обсудите вашу задачу с нашими экспертами. Мы проведем бесплатный аудит и предложим оптимальное решение для вашего бизнеса.