Разработка ИИ-агентов для бизнеса, которые делают работу, а не только отвечают

ИИ-агент — это программа на основе языковой модели, которая не просто отвечает на вопросы, а выполняет задачу целиком: находит нужные данные, принимает решение по заданным правилам и делает действие в ваших системах. Чат-бот обычно ведёт диалог по сценарию или по базе знаний. Агент может, например, прочитать заявку, проверить остатки в 1С, создать сделку в Битрикс24 и отправить клиенту предложение. При этом он работает в рамках ограничений, которые мы задаём заранее, а спорные случаи передаёт сотруднику.

Стоимость зависит от числа подключаемых систем, сложности сценариев, объёма базы знаний, выбора модели и требований к безопасности. Агент, который отвечает по базе знаний, и агент, который сам проводит сделки через 1С и CRM-систему, — проекты разного масштаба. Поэтому мы не называем цену заочно: после брифа и короткой встречи считаем стоимость и окупаемость именно для вашего процесса. Обычно начинаем с пилота на одном процессе, чтобы вложения были небольшими, а результат — измеримым.

Старт проекта — через 3–5 дней после брифа. Прототип на ваших данных обычно готов за 1–2 недели, интеграции с 1С, Битрикс24 и другими системами занимают ещё 2–4 недели. Затем идёт пилот на части потока, где агент работает под контролем команды. Типичный путь от старта до работы на реальном потоке — 1,5–3 месяца в зависимости от числа систем и сложности правил.

Мы выбираем модель и размещение под ваши требования к данным. Для персональных данных и проектов с требованиями 152-ФЗ используем российские модели GigaChat MAX и YandexGPT или открытую модель на вашем сервере — тогда данные не покидают периметр компании. Агент получает только те права в системах, которые нужны для задачи, а каждое его действие записывается в журнал. Опасные действия, например оплату или удаление, настраиваем только с подтверждением сотрудника.

Работаем с GigaChat MAX, YandexGPT, GPT, Claude и открытыми моделями, которые можно развернуть на своём сервере. Российские модели выбираем, когда важно, чтобы данные оставались в России. Зарубежные — для сложных рассуждений и длинных документов, если это допустимо по данным. Нередко в одном агенте работают несколько моделей: дешёвая для простых шагов и сильная — для сложных решений.

Да, это одна из самых частых задач. Агент для отдела продаж разбирает входящие заявки из почты, сайта и мессенджеров, уточняет потребность, квалифицирует лида и создаёт сделку в CRM-системе с заполненной карточкой. Он может напоминать менеджерам о зависших сделках, готовить черновики коммерческих предложений и сводки по воронке для руководителя. Менеджеры при этом занимаются переговорами, а не переносом данных.

n8n — инструмент, который связывает системы между собой по заданному маршруту: «пришла заявка — создать сделку — отправить письмо». ИИ-агент добавляет к такому маршруту решения: понять, что написал клиент, выбрать нужное действие, найти ответ в документах. Мы часто используем n8n как «руки» агента для подключения к 1С, CRM-системе и мессенджерам, а для сложных многошаговых задач — Open Claw или собственную разработку на Python. Подробнее об автоматизации без ИИ — на странице ИИ-автоматизации бизнес-процессов.

Во внедрение под ключ входит исследование процесса и расчёт эффекта, подготовка базы знаний, разработка агента, интеграции с вашими системами, правила и ограничения, пилот и обучение сотрудников. После запуска мы сопровождаем агента: следим за качеством ответов по журналу, обновляем базу знаний и добавляем новые сценарии. Исходный код и настройки остаются у вас, поэтому вы не зависите от нас как от единственного подрядчика.