Навигация
Кейсы
Инсайты
О нас
Вакансии
sales@techsolution.ru
AI & Automation

Ваши процессы работают 24/7 без участия человека

Внедряем ИИ-агентов и автоматизацию на базе n8n, Open Claw или кастомных скриптов. Выбираем инструмент на основе анализа, а не предпочтений. Снижаем нагрузку на команду, исключаем ошибки и масштабируем бизнес без найма новых сотрудников.

70%
Запросов без оператора
автоматизация поддержки 24/7
30 сек
Время ответа
мгновенная реакция на лиды
40-60%
Снижение расходов
на операционные процессы
2 мес.
Окупаемость
средний срок возврата инвестиций

Почему бизнес теряет деньги на рутине?

Ручные процессы — это скрытый налог на ваш рост. Пока сотрудники занимаются механической работой, компания теряет фокус и прибыль.

😫

Перегруженная поддержка

Операторы тратят 80% времени на однотипные вопросы. Клиенты ждут ответа часами и уходят к конкурентам.

💸

Дорогая квалификация лидов

Менеджеры вручную обзванивают холодную базу. Стоимость привлечения клиента растёт, а конверсия падает.

🐌

Медленные бизнес-процессы

Перенос данных между CRM-система, 1C и почтой вручную приводит к ошибкам и задержкам в отгрузках и счетах.

📉

Человеческий фактор

Забытые заявки, ошибки в документах, пропущенные сроки. AI не устаёт, не ошибается и работает 24/7.

Решения, которые меняют правила игры

Мы не просто внедряем чат-ботов. Мы перестраиваем процессы, делая их быстрыми, прозрачными и автономными.

💬

Мудрые чат-боты на ИИ для поддержки

Обучаем AI на вашей базе знаний, регламентах и FAQ. Бот отвечает на вопросы клиентов в Telegram, WhatsApp и на сайте так же точно, как опытный сотрудник.

Нейросети (GPT-5.2 / Claude 4.5)База знаний (поиск в базе знаний)Перевод сложных вопросов к оператору
🎯

ИИ-агенты для продаж

Автономные агенты, которые квалифицируют лидов, выявляют потребности, записывают на встречу и передают «горячего» клиента в CRM.

Интеграция с системой управления клиентами (CRM-система)Календари и записиПриспособление к конкретным клиентам
⚙️

Гибкая автоматизация под вашу архитектуру

Выбираем оптимальный стек для вашего проекта: от визуальной оркестрации на n8n до кастомных скриптов на Python/Node.js. Каждое решение — это результат инженерного анализа, а не выбор «под инструмент».

Визуальная автоматизация (n8n), оркестрация агентов (Open Claw) или кастомные скриптыМасштабируемость и производительностьПолный контроль и гибкость
📄

ИИ-документооборот

Автоматическое извлечение данных из счетов, актов и договоров. Генерация документов по шаблонам на основе данных из CRM.

Оптическое распознавание символовАвтоматическое заполнение полейПроверка ошибок и контроль качества

Технологический стек

Используем лучшие инструменты на рынке для создания надёжных и масштабируемых ИИ-систем. Выбираем на основе анализа вашего проекта.

ИнструментНазначение
n8nВизуальная автоматизация
Open ClawОркестрация ИИ-агентов
Python / Node.jsКастомные скрипты
GPT-5.2 / Claude 4.5LLM Модели (Международные)
GigaChat MAXLLM Модели (РФ)
YandexGPT 4LLM Модели (РФ)
Llama 4 / Mistral Large 3LLM Модели (Открытый исходный код (open-source))
LangChainРазработка
PostgreSQL / VectorDBХранение данных
Telegram / WhatsAppКаналы

Как мы работаем

От первого аудита до работающей системы — прозрачный процесс внедрения.

01

Анализ и оценка рентабельности

Анализируем ваши процессы, находим узкие места и считаем потенциальную экономию от внедрения AI.

1 неделя
02

Выбор архитектуры системы

На основе аудита выбираем оптимальный стек: n8n для быстрого прототипирования, Open Claw для сложных агентов или кастомные скрипты для максимальной гибкости.

1 неделя
03

Разработка и обучение базы знаний

Создаём решение на выбранном стеке, настраиваем интеграции и обучаем AI на вашей корпоративной базе знаний.

2-4 недели
04

Проверка и тестирование

Проверяем точность ответов, стабильность интеграций и безопасность данных в закрытом контуре.

1 неделя
05

Напуск в производство и обучение команды

Выводим решение в продакшн, обучаем сотрудников работе с новой системой и настраиваем мониторинг.

1 неделя
Кейс: AI в поддержке

Автоматизация техподдержки для SaaS-платформы

ЗАДАЧА:
Снизить нагрузку на операторов (500+ тикетов в день) и сократить время ответа.
РЕШЕНИЕ:
ИИ-бот на базе GPT-5.2, интегрированный с базой знаний Notion и тикет-системой через n8n.
74%
Тикетов закрыто ботом
15 сек
Время ответа
GPT-5.2
Используемая LLM

Результаты, которые можно измерить

Мы не верим в «AI ради AI». Каждое внедрение должно приносить пользу бизнесу: экономить деньги, ускорять процессы или повышать лояльность клиентов.

  • Прозрачная аналитика по каждому диалогу
  • Мгновенное масштабирование под любую нагрузку
  • Единая база знаний для AI и сотрудников
  • Интеграция со всеми вашими системами

Вопросы и ответы

n8n — это мощная платформа с открытым исходным кодом (открытый исходный код (open-source)) для визуальной автоматизации рабочих процессов. Используем n8n, когда нужна быстрая интеграция систем без написания кода: например, связать CRM-система, 1C, мессенджеры и ИИ-модели в единый процесс. Главные преимущества: быстрое прототипирование, визуальный редактор, развёртывание на вашем сервере и отсутствие платежей за каждую транзакцию. Однако для сложной бизнес-логики, высоконагруженных систем или специфических оптимизаций мы рекомендуем кастомные скрипты на Python или Node.js. Выбор инструмента — это результат инженерного анализа, а не предпочтение платформы.
Open Claw — это специализированная платформа для оркестрации ИИ-агентов. В отличие от обычных чат-ботов, агенты на Open Claw способны выполнять многошаговые задачи: найти информацию в базе знаний, проверить остатки на складе через API 1C, сформировать персональное предложение и отправить его клиенту. Мы используем Open Claw для создания сложных интеллектуальных ассистентов, которые действуют автономно в рамках заданных правил. Для более простых сценариев часто достаточно n8n или кастомного скрипта.
Кастомные скрипты (Python, Node.js) выбираем в следующих случаях: 1. Высокая нагрузка — если система должна обрабатывать тысячи запросов в секунду, кастомный код даст лучшую производительность. 2. Сложная логика — когда бизнес-процесс требует нестандартных алгоритмов, машинного обучения или специфических оптимизаций. 3. Специфические интеграции — если нужна интеграция с нестандартными системами, которые n8n не поддерживает. 4. Максимальный контроль — когда критично иметь полный контроль над каждым аспектом системы. Мы не выбираем инструмент заранее — сначала анализируем требования, а потом рекомендуем оптимальное решение.
Безопасность — наш приоритет. Мы предлагаем три подхода: 1. Использование Enterprise API (OpenAI/Anthropic), где данные не используются для обучения моделей и передаются в зашифрованном виде. 2. Российские LLM (GigaChat MAX, YandexGPT 4) для проектов, требующих импортозамещения и соответствия ФЗ-152. Эти модели полностью соответствуют требованиям российского законодательства о защите данных. 3. Развёртывание локальных моделей (Llama 4, Mistral Large 3) на ваших серверах. В этом случае данные вообще не покидают периметр вашей компании. Мы также настраиваем RLS (Row Level Security) и соблюдаем требования ФЗ-152.
Мы работаем с двумя основными российскими LLM последнего поколения (март 2026): GigaChat MAX (разработка Сбера) и YandexGPT 4 (разработка Яндекса). GigaChat MAX хорошо понимает русский язык, работает с контекстом и подходит для чат-ботов поддержки, квалификации лидов и анализа документов. YandexGPT 4 специализируется на обработке текстов и имеет интеграции с экосистемой Яндекса. Обе модели полностью соответствуют требованиям ФЗ-152 о защите персональных данных и не требуют передачи данных за границу. Выбор между ними зависит от специфики вашего проекта и требований к функциональности. Мы рекомендуем российские LLM для проектов в государственном секторе, финансовых учреждениях и компаниях, где критично импортозамещение.
Мы помогаем на всех этапах. Вы предоставляете имеющиеся материалы (регламенты, FAQ, инструкции, записи диалогов), а мы структурируем их для технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation). Если материалов недостаточно, мы проводим интервью с вашими экспертами и создаём базу знаний с нуля. Качество ответов AI напрямую зависит от качества знаний, поэтому мы уделяем этому этапу особое внимание.
В среднем проекты окупаются за 2–4 месяца. Экономия складывается из сокращения времени сотрудников на рутину (до 40-60%), уменьшения штата поддержки при росте нагрузки и повышения конверсии в продажи за счёт мгновенных ответов. Мы фиксируем текущие метрики до старта и отслеживаем их после запуска, чтобы вы видели реальный Окупаемость инвестиций (ROI).
Да, это одна из наших ключевых компетенций. Мы настраиваем бесшовную интеграцию через API или промежуточные слои (n8n, кастомные скрипты). Бот может запрашивать статусы заказов из 1С, создавать лиды в Bitrix24, выставлять счета и обновлять информацию о клиентах в реальном времени. Это превращает AI из простого «собеседника» в полноценного рабочего сотрудника.

Готовы автоматизировать свой бизнес?

Оставьте заявку на бесплатный аудит ваших процессов. Мы проанализируем задачи и предложим решение с расчётом окупаемости.

Ответим в течение 24 часовБез обязательствБесплатная первичная оценка