Все кейсы
АутстаффингSaaS / FintechВысокая сложность
Оптимизация облачной платформы: рост производительности на 40%
Как команда из 4 ведущих (Senior) разработчиков за 3 месяца переписала критические узлы системы, снизив затраты на инфраструктуру и ускорив отклик программного интерфейса (API).
15 марта 2024
React, Node.js, PostgreSQL
Результаты в цифрах
40%
рост скорости программного интерфейса (API)
$2.5k
экономия на облаке/мес
85%
покрытие тестами
4 дня
Время вывода на рынок (TTM)
Краткие итоги (TL;DR)
- Производительность программного интерфейса (API) выросла на 40% за счет оптимизации запросов
- Затраты на AWS снижены на $2,500 в месяц
- Внедрена система автоматического тестирования (покрытие 85%)
- Срок выхода новых фич сократился с 2 недель до 4 дней
Проблема и вызов
Крупный SaaS-сервис для управления финансами столкнулся с «болезнью роста». При достижении 50,000 активных пользователей в день система начала работать нестабильно: время отклика некоторых API-методов превышало 2 секунды, а счета за облачную инфраструктуру росли быстрее выручки.
Внутренняя команда была полностью сфокусирована на продуктовых фичах и не имела ресурсов на глубокий технический аудит и рефакторинг.
Наше решение
1
Технический аудит. Провели профилирование всей системы, выявили «узкие места» в базе данных и неоптимальные алгоритмы обработки транзакций.
2
Внедрение кэширования. Реализовали многоуровневое кэширование на базе Redis, что сняло 60% нагрузки с основной БД.
3
Миграция на микросервисы. Вынесли тяжелые задачи по генерации отчетов в отдельные лямбда-функции AWS.
4
Оптимизация фронтенда. Перешли на серверный рендеринг (SSR) для критических страниц, что улучшило First Contentful Paint на 1.5 секунды.
Использованные технологии и интеграции
AWS Lambda
Redis
Stripe
Sentry
Результат
За 3 месяца работы команда аутстаффинга не только решила текущие проблемы производительности, но и заложила фундамент для дальнейшего масштабирования. Система теперь стабильно держит нагрузку до 200,000 пользователей. Клиент сэкономил более $30,000 в годовом исчислении на инфраструктуре, что полностью окупило затраты на привлечение внешних специалистов.
"Ребята из Тех Солюшен сделали за 3 месяца то, что мы планировали сделать год. Их экспертиза в Highload спасла наш релиз."
Александр К.
Генеральный директор (CEO), SaaS-стартап
Таймлайн проекта
4
недели
Месяц 1
Аудит, профилирование, исправление критических ошибок БД
4
недели
Месяц 2
Внедрение Redis, оптимизация слоя программного интерфейса (API), рефакторинг фронтенда
4
недели
Месяц 3
Миграция на AWS Lambda, настройка CI/CD, финальное тестирование
Вопросы и ответы
Q:Как быстро команда влилась в проект?
Благодаря нашему процессу онбординга, разработчики начали вносить полезные правки уже на 3-й день после получения доступов.
Q:Остались ли разработчики в проекте после оптимизации?
Да, 2 специалиста остались в команде клиента на долгосрочной основе для поддержки и развития новых модулей.
Хотите похожий результат?
Обсудите вашу задачу с нашими экспертами. Мы проведем бесплатный аудит и предложим оптимальное решение для вашего бизнеса.